• 情報リテラシー(第10回) 第9回 第11回
  ピアソンの相関係数■ ホームラン100傑のデータの「試合数(X)」「打数(Y)」の相関係数を Excel で計算する■
• シミュレーション設計学特論(第5回)
  命令をデコードした結果のH/Lのリストが実機のどこをプローブすれば良いかを探らせる
• 応用数学１(第10回) 第9回 第11回
  非同次2階定係数線形常微分方程式の解法■

• 数理モデル特論(第4回)
  臨時休講

• 解析学１(第10回) 第9回 第11回
  中間試験の返却■ 配布 第11回 2枚 技巧的な置換積分■ 積分:代数計算と数値計算■ 初等関数の積分の公式■ 積分の代数計算の分類: 線形性, 置換積分, 部分積分, 同じグラフの別の関数への書き換え(部分分数分解, 積和の公式)■ 置換積分(1次式)の解説■ ~11:50 第9回 p.3,4 を演習して提出■ 三角関数 cot, sec, csc がこれまでの資料に無いので \(\int\sec^2xdx\)を理解できない■

与えられた\(f\)に対して\(F'=f\)となる\(F\)を求めることができないことが多々ある （例えば\(f(x)=e^{-x^2}\)）

• 情報リテラシー(第9回) 第8回 第10回
  \(\sum X_j/N_X-\overline{X}{}^2\) の計算をやらせたら \(\sum \frac{X_j}{N_X-\overline{X}{}^2}\) と勘違いした答案がそれなりにあったので、 単項式相当の部分が\(\sum\)の支配域： \(\sum\underbrace{X_j/N_X}-\overline{X}{}^2\) と解説して、もう一度、小テストで解かせた■ ヒストグラム, 散布図の作成■ アシスタントが一人不足
• 応用数学１(第9回) 第8回 第10回
  Euler の公式■ 特性方程式が複素数解を持つときの一般解■ \(i^i = \left(e^{(2n+\frac12)\pi i}\right)^i = e^{-(2n+\frac12)\pi}\) で実数で無限個あると説明したら、とある学生が「愛の愛情は無限にある」と言ってきたので、「リアルで無限にある」の方がいいよと答えた■ アシスタントが一人不足■

• 解析学１(第9回) 第8回 第10回
  今日から1変数関数の積分。
• 3年実験(第5回)荒木担当分なし

• 情報リテラシー(第8回) 第7回 第9回
  平均、分散、標準偏差を Excel で計算させる。 アシスタントが日頃の半数だったのでちょっと忙しかった。
• シミュレーション設計学特論(第4回)
  フリップフロップの動作について語る■ クロック部分に半固定抵抗を導入させて、クロックの周波数を変化させられるようにした■ 半固定抵抗の抵抗値の確認でアナログテスターを使わせたついでに、 コンセントのAC100Vをテスターで計測させた■
• 応用数学１(第8回) 第7回 第9回
  同次2階定係数線形常微分方程式の解法。 2×2行列で 右固有ベクトル \(\boldsymbol A\boldsymbol p=\lambda\boldsymbol p\) と左固有ベクトル \(\boldsymbol q^T\boldsymbol A=\lambda\boldsymbol q^T\) の計算法を示し、成分の値が違うことを示す。

• 数理モデル特論(第4回)
  臨時休講

• 解析学１(第8回) 第7回 第9回
  Euler の公式、あるいは三角関数が指数関数であることについて■ \(i=e^{i\pi/2+2n\pi i}\)■ \(2^i=e^{i\ln2}=\cos(\ln2)+i\sin(\ln2)\approx0.7692+0.6390i \)■ Johann Bernoulli (Leonhard Euler の先生)が見つけた l'Hospital's rule を級数展開で説明できるところで説明する■

• 情報リテラシー(第7回) 第6回 第8回
  Σの記号■統計の基礎■
• 応用数学１(第7回) 第6回 第8回
  中間試験解説■ 演習：同次定係数2階線形常微分方程式を 非同次定係数1階線形常微分方程式の解法で解く■

• 解析学１(第7回) 第6回 第8回
  Taylor の定理■ Microsoft Math 4.0 で
  • \(y=\sin x,\)
  • \(y=\sin1+(x-1)\cos1,\)
  • \(y=\sin1+(x-1)\cos1-\frac{(x-1)^2}{2!}\sin1,\)
  • \(y=\sin1+(x-1)\cos1-\frac{(x-1)^2}{2!}\sin1-\frac{(x-1)^3}{3!}\cos1\)
  のグラフを描き、スワイプで拡大・縮小しながら、 Taylorの定理の「意味(近似計算)」について語る■ Taylor 級数が四則のみからなっているので、値を求める算法の基礎であると語る■ \(e^x\), \(\sin x\), \(\cos x\) の Maclaurin 級数■ 公式 \((e^x)'=e^x\) から \(e^x\)\(=1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots\) と語る■ 高校数学の指数関数は「指数法則パズル」であるとディスった上で \(a^x\) \(=e^{x\ln a}\) \(=1+x\ln a\) \(+\frac{(x\ln a)^2}{2!}\) \(+\frac{(x\ln a)^3}{3!}\) \(+\cdots\) が指数関数の値の算法を与えると語る■ いつものように3次まで確認： \(e^xe^y\) \( = \left(1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots\right) \left(1+y+\frac{y^2}{2!}+\frac{y^3}{3!}+\cdots\right) \) \( = 1+(x+y)+\frac{(x+y)^2}{2!}+\frac{(x+y)^3}{3!}+\cdots \) \( = e^{x+y}. \) 　k次は extra 課題。
• 3年実験(第4回)データ整理